На инженерно-техническом факультете ВГУИТ подвели итоги сезона практик. Студенты направления «Автоматизация технологических процессов и производств» с 1-го по 3-й курс прошли путь от первого знакомства с цехами до разработки сложных систем искусственного интеллекта для промышленных гигантов.
В этом году карта производственного обучения охватила десятки ключевых предприятий региона и страны. Десять лучших студентов младших курсов стали участниками программы «Прогрессивные инженерные школы», оттачивая навыки на площадках флагманов пищевой индустрии: «Молвеста», «ЭкоНивы», Воронежской кондитерской фабрики, «Эксойл групп» и ГК «Содружество».
Будущие «целевики» погрузились в специфику на специализированных объектах — 711 Авиационном ремонтном заводе и предприятиях компании «Цемрос». Не остались в стороне и лидеры химической отрасли («СИБУР», Воронежский шинный завод), а также ведущие проектные и IT-инжиниринговые компании.
Программа практики была выстроена по принципу «от простого к сложному», позволяя студентам планомерно входить в профессию. Для первокурсников практика стала «промышленным крещением». Ребята впервые увидели, как работают автоматизированные линии изнутри, изучив устройство сложного оборудования пищевых и химических производств.
Второкурсники перешли к прикладным задачам. Их фокусом стала «начинка» систем автоматизации: настройка датчиков, подключение управляющих контроллеров, модулей ввода/вывода и программирование сенсорных панелей.
Третьекурсники работали уже на уровне штатных сотрудников. Семь человек прошли полноценную стажировку, а один из студентов уже официально трудоустроен в компанию «СИБУР». Будущие выпускники работали с проектной документацией и самостоятельно налаживали АСУ ТП на реальных участках.
Ближе познакомиться с инновациями на практике выпала возможность студенткам 3-го курса Екатерине Прокофьевой и Дарье Савельевой. Им доверили разработку системы машинного зрения для автоматического контроля маркировки шин после их балансировки.
«Система должна в доли секунды фиксировать цвет и положение маркировочной точки на поверхности шины, сравнивать эти данные с показателями станка и мгновенно сигнализировать оператору об ошибке,
— рассказывают Екатерина и Дарья.
— Мы уже выполнили значительную часть работы. Внедрение этой технологии позволит исключить человеческий фактор и минимизировать ошибки при проверке продукции».
Завершать амбициозный проект девушки будут на следующей стажировке, после чего система может быть внедрена в реальное производство.
Преподаватели отмечают, что с каждым годом глубина вовлеченности студентов в производственные процессы растет. Работодатели все чаще рассматривают практикантов не как временных помощников, а как кадровый резерв.
«По итогам этого сезона можно уверенно сказать: наши студенты успешно осваивают одно из самых сложных и востребованных направлений в современной индустрии. Автоматизация — это мозг любого производства, и отрадно видеть, что ребята готовы решать задачи такого уровня уже во время обучения»,
— подчеркнул ответственный за организацию практик на кафедре АСУПП, доцент Михаил Алексеев.
